Enterprise-Tarif · individuell nach Scope500+ Mitarbeiter, konzernale Strukturen

Inno KI Automatisierung für Großunternehmen

In Großunternehmen mit 500+ Mitarbeitern kollidieren global verteilte Teams, heterogene IT-Landschaften und strenge Governance — Standard-Automatisierungssoftware hält diesem Spannungsfeld nicht stand.

Implementieren Sie eine Enterprise-taugliche Automatisierungsplattform mit hoher Verfügbarkeit, Multi-Tenancy, SSO, Audit-Logs und individuellen Integrationen — als strategischer Layer über Ihren bestehenden Systemen.

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Warum Automatisierung gerade für Großunternehmen zählt

Bei 500+ MA entscheidet die Prozessgeschwindigkeit über Marktposition — jede Woche manuell verbrachter Freigabe kostet Millionen.
Konzerne haben Compliance-, SOX- und Audit-Anforderungen, die nur Enterprise-Plattformen mit Governance-Layer erfüllen.
Jeder Prozess, der 1 % effizienter läuft, summiert sich bei tausenden Transaktionen pro Tag auf sechs- bis siebenstellige Effekte pro Jahr.

Was im Enterprise-Paket enthalten ist

Multi-Tenant-Architektur für Konzernstrukturen und Tochtergesellschaften
SSO via SAML, OIDC, Azure AD / Entra ID und granulare RBAC
Audit-Logs, SOX-Compliance, ISO 27001 und DSGVO-Auftragsverarbeitung
Custom-Integrationen via API, Webhooks, ETL und RPA-Konnektoren
99,9 % Verfügbarkeits-SLA mit priorisiertem Support und CSM
Private-Cloud oder On-Premise-Deployment-Optionen

Automatisierungs-Bausteine für Großunternehmen

Kernbereiche, die wir speziell für Großunternehmen konfigurieren. Klicken Sie auf einen Baustein für Details.

KI-Dokumentenverarbeitung

Intelligente Dokumentenerfassung, -klassifizierung und -extraktion. OCR, NLP und Machine Learning verarbeiten Rechnungen, Verträge und Formulare automatisch.

Details für Großunternehmen

KI-Kundenservice

KI-Chatbots und virtuelle Assistenten für 24/7-Kundenbetreuung. Automatische Ticket-Klassifizierung, Sentiment-Analyse und intelligente Eskalation.

Details für Großunternehmen

Predictive Analytics

Datengetriebene Vorhersagen für bessere Geschäftsentscheidungen. Absatzprognosen, Churn-Prediction, Demand Forecasting und Anomalie-Erkennung.

Details für Großunternehmen

KI-Prozessautomatisierung

Intelligente Prozessautomatisierung (IPA) kombiniert RPA mit KI. Komplexe Entscheidungen automatisieren, die regelbasierte Bots nicht bewältigen.

Details für Großunternehmen

KI-Datenanalyse

Strukturierte und unstrukturierte Daten mit KI auswerten. Pattern Recognition, Clustering und automatisierte Insights für datengetriebene Unternehmen.

Details für Großunternehmen

KI-Workflow-Automatisierung

Intelligente Workflows, die sich selbst optimieren. KI entscheidet über Routing, Priorisierung und Ressourcenzuweisung in Echtzeit.

Details für Großunternehmen

„Vor der Konsolidierung hatten wir in 4 Ländern je eigene Prozessstände. Heute eine orchestrierende Plattform, eine Datenbasis, ein Reporting. Effizienzgewinn im ersten Jahr: 2,1 Millionen Euro."

Sabine R.

Head of Business Process Excellence, DAX-Zulieferer

Häufige Fragen von Großunternehmen

Unterstützen Sie On-Premise- oder Private-Cloud-Deployment?

Ja. Enterprise-Kunden können zwischen Multi-Tenant-SaaS (Server in Deutschland), Private Cloud (dedizierte Instanz bei uns oder bei Hyperscaler Ihrer Wahl) und On-Premise-Deployment im eigenen Rechenzentrum wählen. Deployment-Modell bestimmt wir gemeinsam in der Architektur-Phase.

Wie integrieren Sie sich in bestehende Enterprise-Systeme (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow)?

Wir verfügen über native Konnektoren für die gängigen Enterprise-Plattformen und bauen bei Bedarf individuelle Integrationen via REST, SOAP, OData oder RPA. In komplexen Landschaften orchestrieren wir über einen Integration-Hub, um Punkt-zu-Punkt-Kopplungen zu vermeiden.

Welche SLA und Governance-Leistungen sind im Enterprise-Tarif enthalten?

99,9 % Verfügbarkeits-SLA, 4-Stunden-Reaktionszeit im Incident-Fall, dedizierter Customer Success Manager, quartalsweise Strategy Reviews, priorisierte Feature-Requests und jährliche Penetration-Tests durch externe Auditoren. Alle Bedingungen vertraglich im Enterprise Service Agreement fixiert.

Wie lange dauert ein Rollout in einem Konzern mit 2.000+ MA?

Typisch 6-12 Monate mit dediziertem Programm-Team: Phase 1 Discovery und Architektur (6-8 Wochen), Phase 2 Proof of Value in einer Business Unit (8-12 Wochen), Phase 3 konzernweiter Rollout (16-24 Wochen) inklusive Change Management, Schulungen und Governance-Aufbau.